получить навыки работы с многомерным набором данных в пакете SPSS и ознакомиться с возможностями визуализации многомерных данных.
1.2. Задание
1. Создать новый файл, введя туда все наблюдения согласно заданию.
Научиться использовать основные возможности пакета по преобразованию спецификаций созданного файла:
2. Построить диаграмму разброса для всех пар переменных (воспользоваться набором команд [Graphs => Stats 2D Graphs => Scatterplots]).
Показать возможность построения диаграммы с отображением названий случаев.
3. Получить основные дескриптивные характеристики для введенных выборок: (среднее, медиана, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, минимум-максимум, 95% доверительный интервал).
4. Построить гистограмму для одной (любой) переменной.
5. Построить трехмерную гистограмму распределения, используя 3-D графику.
6. Построить диаграмму Ящик-Усы для трех переменных и сделать на основе этого графика выводы о различиях в данных.
7. Сделать стандартизацию переменных и повторить построение диаграммы Ящик-Усы.
8. Построить трехмерную диаграмму и найти выбросы, если они есть.
9. Оформить отчет и сделать подробные выводы по всем полученным результатам, принимая во внимание прикладную область
получить навыки работы с многомерным набором данных в пакете SPSS и ознакомиться с возможностями визуализации многомерных данных.
1.2. Задание
1. Создать новый файл, введя туда все наблюдения согласно заданию.
Научиться использовать основные возможности пакета по преобразованию спецификаций созданного файла:
2. Построить диаграмму разброса для всех пар переменных (воспользоваться набором команд [Graphs => Stats 2D Graphs => Scatterplots]).
Показать возможность построения диаграммы с отображением названий случаев.
3. Получить основные дескриптивные характеристики для введенных выборок: (среднее, медиана, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, минимум-максимум, 95% доверительный интервал).
4. Построить гистограмму для одной (любой) переменной.
5. Построить трехмерную гистограмму распределения, используя 3-D графику.
6. Построить диаграмму Ящик-Усы для трех переменных и сделать на основе этого графика выводы о различиях в данных.
7. Сделать стандартизацию переменных и повторить построение диаграммы Ящик-Усы.
8. Построить трехмерную диаграмму и найти выбросы, если они есть.
9. Оформить отчет и сделать подробные выводы по всем полученным результатам, принимая во внимание прикладную область
получить навыки работы с многомерным набором данных в пакете SPSS и ознакомиться с возможностями визуализации многомерных данных.
1.2. Задание
1. Создать новый файл, введя туда все наблюдения согласно заданию.
Научиться использовать основные возможности пакета по преобразованию спецификаций созданного файла:
2. Построить диаграмму разброса для всех пар переменных (воспользоваться набором команд [Graphs => Stats 2D Graphs => Scatterplots]).
Показать возможность построения диаграммы с отображением названий случаев.
3. Получить основные дескриптивные характеристики для введенных выборок: (среднее, медиана, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, минимум-максимум, 95% доверительный интервал).
4. Построить гистограмму для одной (любой) переменной.
5. Построить трехмерную гистограмму распределения, используя 3-D графику.
6. Построить диаграмму Ящик-Усы для трех переменных и сделать на основе этого графика выводы о различиях в данных.
7. Сделать стандартизацию переменных и повторить построение диаграммы Ящик-Усы.
8. Построить трехмерную диаграмму и найти выбросы, если они есть.
9. Оформить отчет и сделать подробные выводы по всем полученным результатам, принимая во внимание прикладную область
получить навыки работы с многомерным набором данных в пакете SPSS и ознакомиться с возможностями визуализации многомерных данных.
1.2. Задание
1. Создать новый файл, введя туда все наблюдения согласно заданию.
Научиться использовать основные возможности пакета по преобразованию спецификаций созданного файла:
2. Построить диаграмму разброса для всех пар переменных (воспользоваться набором команд [Graphs => Stats 2D Graphs => Scatterplots]).
Показать возможность построения диаграммы с отображением названий случаев.
3. Получить основные дескриптивные характеристики для введенных выборок: (среднее, медиана, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, минимум-максимум, 95% доверительный интервал).
4. Построить гистограмму для одной (любой) переменной.
5. Построить трехмерную гистограмму распределения, используя 3-D графику.
6. Построить диаграмму Ящик-Усы для трех переменных и сделать на основе этого графика выводы о различиях в данных.
7. Сделать стандартизацию переменных и повторить построение диаграммы Ящик-Усы.
8. Построить трехмерную диаграмму и найти выбросы, если они есть.
9. Оформить отчет и сделать подробные выводы по всем полученным результатам, принимая во внимание прикладную область
to introduce the basics of quantitative data analysis;
to provide familiarisation with the SPSS package so that the student can begin to assess its suitability for their own analysis.
Starting SPSS
Exercise 1: Defining variables and entering data
1. Switch to the Variable View and define the variables for your variant.
2. Switch to the Data Editor and enter the data on cases.
Exercise 2: Data visualization
Produce scatterplot for pair of continuous variables
Produce matrix scatterplot for continuous variables
Produce histogram for one of continuous variables
Exercise 3: Descriptive Statistics
Click on Analyze, Descriptive Statistics, Descriptive and calculate
- the arithmetic mean (average), the median and the mode, the standard deviation, the variance, minimum and maximum, 95% confidential intervals for mean.
- estimate the values of pair correlation coefficients ([Analyze => Correlate => Bivariate]) and their significant using the T test. Make the conclusion about correlation.
Exercise 4: Statistical Hypothesis Testing about Two Samples Homogeneity
Исследование связи между самооценкой и агрессией в подростковом возрасте
Вариант 12
Выбор математического аппарата и его обоснование 3
Исходные данные 4
Описательные статистики 4
Проверка нормальности распределения данных 7
Корреляционный анализ 8
Корреляционные диаграммы 9
Нелинейный регрессионный анализ. Выбор линии регрессии 13
Результаты выбора нелинейной связи 14
Анализ двух групп самооценки 20
Анализ двух групп вербальной агрессии 27
Исследование связи путем сравнения процентных долей с помощью критерия Фишера φ* 45
Выводы из частотного анализа 46
Обобщение результатов 50
ПРИЛОЖЕНИЕ А. Исходные данные 55
ПРИЛОЖЕНИЕ В. Описательные статистики 58
ПРИЛОЖЕНИЕ С. Проверка нормальности распределения данных 62
ПРИЛОЖЕНИЕ D. Корреляционный анализ. 77
ПРИЛОЖЕНИЕ Е. Выбор нелинейной регрессионной модели 81
ПРИЛОЖЕНИЕ F. Частотный анализ 97
ПРИЛОЖЕНИЕ Н. Исследование статистической значимости различий процентных долей с помощью критерия Фишера 103
Исследование связи между самооценкой и агрессией в подростковом возрасте
Вариант 7
Выбор математического аппарата и его обоснование 3
Исходные данные 4
Описательные статистики 4
Проверка нормальности распределения данных 7
Корреляционный анализ 8
Корреляционные диаграммы 9
Нелинейный регрессионный анализ. Выбор линии регрессии 13
Результаты выбора нелинейной связи 14
Анализ двух групп самооценки 20
Анализ двух групп вербальной агрессии 27
Исследование связи путем сравнения процентных долей с помощью критерия Фишера φ* 45
Выводы из частотного анализа 46
Обобщение результатов 50
ПРИЛОЖЕНИЕ А. Исходные данные 55
ПРИЛОЖЕНИЕ В. Описательные статистики 58
ПРИЛОЖЕНИЕ С. Проверка нормальности распределения данных 62
ПРИЛОЖЕНИЕ D. Корреляционный анализ. 77
ПРИЛОЖЕНИЕ Е. Выбор нелинейной регрессионной модели 81
ПРИЛОЖЕНИЕ F. Частотный анализ 97
ПРИЛОЖЕНИЕ Н. Исследование статистической значимости различий процентных долей с помощью критерия Фишера 102
Исследование гендерных различий агрессивности у подростков 14-15 лет
Вариант 12
Выбор математического аппарата и его обоснование 2
Исходные данные 5
Описательные статистики 5
Проверка нормальности распределения данных 8
Исследование различий с помощью непараметрического критерия Манна-Уитни 9
Исследование различий средних показателей с помощью параметрических критериев 10
ПРИЛОЖЕНИЕ А. Исходные данные 13
ПРИЛОЖЕНИЕ В. Описательные статистики 15
Приложение С. Коробчатые диаграммы. 17
ПРИЛОЖЕНИЕ D. Проверка нормальности распределения данных. 19
ПРИЛОЖЕНИЕ Е. Исследование различий с помощью непараметрического критерия Манна-Уитни. 26
ПРИЛОЖЕНИЕ F. Исследование различий средних показателей с помощью параметрических критериев 29
Исследование гендерных различий агрессивности у подростков 14-15 лет
Вариант 7
Выбор математического аппарата и его обоснование 2
Исходные данные 5
Описательные статистики 5
Проверка нормальности распределения данных 8
Исследование различий с помощью непараметрического критерия Манна-Уитни 9
Исследование различий средних показателей с помощью параметрических критериев 10
ПРИЛОЖЕНИЕ А. Исходные данные 13
ПРИЛОЖЕНИЕ В. Описательные статистики 15
Приложение С. Коробчатые диаграммы. 17
ПРИЛОЖЕНИЕ D. Проверка нормальности распределения данных. 19
ПРИЛОЖЕНИЕ Е. Исследование различий с помощью непараметрического критерия Манна-Уитни. 26
ПРИЛОЖЕНИЕ F. Исследование различий средних показателей с помощью параметрических критериев 29
Исследование гендерных различий агрессивности у подростков 14-15 лет
Вариант 5
Выбор математического аппарата и его обоснование 3
Исходные данные 6
Описательные статистики 7
Проверка нормальности распределения данных 9
Исследование различий с помощью непараметрического критерия Манна-Уитни 10
ПРИЛОЖЕНИЕ А. Исходные данные 12
ПРИЛОЖЕНИЕ В. Описательные статистики 14
ПРИЛОЖЕНИЕ С. Коробчатые диаграммы. 16
ПРИЛОЖЕНИЕ D. Проверка нормальности распределения данных. 18
ПРИЛОЖЕНИЕ Е. Исследование различий с помощью непараметрического критерия Манна-Уитни. 25
Цена 50 Euro Вы так же можете заказать выполнение такой же работы для другого варианта
3.variants:
Patstāvīgā darba uzdevums: ISI aptaujai - 3 skalas, SACS - 9 skalas
sociāli demogrāfiskās pazīmes - 7
3.variants: pilda tie, kuriem studenta LU identifikācijas pēdējais cipars ir 7, 8 vai 9
strādā ar ISI visām 3 skalām un SACS 7., 8. un 9. skalu
1. Noteikt skalu atbilstību normālsadalījumam vidējās/vidējās profesionālās (1.gr.) un augstākās izglītības - bakalaura/maģistra (2. gr.) grupās, izmantojot Kolmogorova-Smirnova un Šapiro-Vilka testus. Komentēt, paskaidrot iegūtos rezultātus.
2. Noteikt dzimumsadalījuma izlasē atbilstību vienmērīgam sadalījumam, komentēt iegūto rezultātu.
3.Dot atbildi uz jautājumu: Vai ģimenes locekļu skaits (izveidojot pirms tam jaunu mainīgo ģimenes locekļu grupa: 3 grupas (1. grupa- 1 un 2 cilvēki, 2. grupa - 3 un 4 cilvēki, 3. grupa - 5 un vairāk cilvēki)) un ģimenes stāvoklis ietekmē pētāmo ISI un SACS skalu rezultātus (visiem responentiem kopā).
4. Noteikt, vai pastāv atšķirības starp skalu rezultātiem vidējās/vid.prof.(1. gr.) un augstākās/maģ. izglītības (2.gr.) grupās,izmantojot neparametrisko testu, pamatojot testa izvēli un interpretēt iegūtos rezultātus.
5. Noteikt, vai pastāv atsķirības ģimenes stāvokļos vid./vid.prof. izglītības (1. gr.) un augstākās/maģ. izglītības (2. gr.) grupās, izmantojot neparametrisko testu, pamatojot testa izvēli un interpretēt iegūtos rezultātus.
6. Noskaidrot, vai pastāv statistiski nozīmīgas atšķirības skalu rezultātos respondentiem ar dažādiem ģimenes stāvokļiem, izmantojot neparametrisko testu,pamatojot testa izvēli un interpretēt iegūtos rezultātus.
7. Noskaidrot, vai pastāv sakarības un kādas tās ir starp ISI un SACS skalu rezultātiem vidējās/vid. spec. izglītības (1.gr.) grupā, pamatot koeficienta izvēli un interpretēt rezultātu.
8. Uzzīmēt vienu grafisko attēlu pēc izvēles iepriekš (7. punktā) aprēķinātai sakarībai, interpretēt redzamo.
9. Noskaidrot visā izlasē kopumā, vai dzīves sapratne, dzīves nozīmīguma izjūta un spēja tikt galā ar dzīvi (ISI_1, ISI_2, ISI_3) ietekmē un cik lielā mērā ietekmē antisociālu rīcību (SACS-8. skala). Komentēt iegūtos rezultātus.
10. Noskaidrot visu 6 skalu (ISI-3 un SACS-3) testa ticamības (noturīguma, drošuma) rādītājus. Komentēt iegūtos rezultātus.
Цена 50 Euro Вы так же можете заказать выполнение такой же работы для другого варианта
2.variants:
Patstāvīgā darba uzdevums: ISI aptaujai - 3 skalas, SACS - 9 skalas
sociāli demogrāfiskās pazīmes - 7
Jāstrādā ar ISI visām 3 skalām un SACS 4., 5. un 6. skalu
1. Noteikt skalu atbilstību normālsadalījumam radošā un reglamentētā darba satura respondentu grupās, izmantojot Kolmogorova-Smirnova un Šapiro-Vilka testus. Komentēt, paskaidrot iegūtos rezultātus, pamatot testa izvēli
2. Noteikt dzimumsadalījuma izlasē (visi resposndenti) atbilstību vienmērīgam sadalījumam, pamatot testa izvēli, komentēt iegūto rezultātu.
3. Dot atbildi uz jautājumu: Vai ģimenes stāvoklis un izglītība ietekmē pētāmo ISI un SACS skalu rezultātus (visiem respondentiem kopā), paskaidrot rezultātus.
4.Noteikt, vai pastāv atšķirības starp testu skalu rezultātiem radošā un reglamentētā darba satura grupās, izmanotojot neparametrisko testu, pamatojot testa izvēli un interpretēt iegūtos rezultātus.
5. Noteikt, vai pastāv atsķirības starp izglītības līmeņiem radošā un reglamentētā darba satura grupās, izmantojot neparametrisko testu, pamatojot testa izvēli un interpretēt iegūtos rezultātus.
6. Noskaidrot, vai pastāv statistiski nozīmīgas atšķirības skalu rezultātos respondentiem ar dažādiem ģimenes stāvokļiem,izmantojot neparamegtrisko testu, pamatojot testa izvēli un interpretēt iegūtos rezultātus.
7. Noskaidrot, vai pastāv sakarības un kādas tās ir starp ISI un SACS skalu rezultātiem reglamentētā darba satura grupā, pamatot koeficienta izvēli, interpretēt rezultātu.
8. Uzzīmēt vienu grafisko attēlu pēc izvēles iepriekš (7. punktā) aprēķinātai sakarībai, interpretēt redzamo.
9. Noskaidrot visā izlasē kopumā, vai dzīves sapratne, dzīves nozīmīguma izjūta un spēja tikt galā ar dzīvi (ISI 3 skalas) ietekmē un cik lielā mērā ietekmē instinktīvu rīcību (SACS 6. skalu). Komentēt iegūtos rezultātus.
10. Noskaidrot visu 6 skalu ISI-3, SACS-3) testa ticamības (noturīguma, drošuma) rādītājus. Komentēt iegūtos rezultātus.
Вы так же можете заказать выполнение такой же работы для другого варианта
1.variants:
1. Pābaudīt testa ticamību (aprēķināt Kronbaha alfu) ISI aptaujas 3 skalām un MHIS 4 skalām, dot iegūto rezultātu novērtējumu.
2. Pēc atbilstīgā testa atslēgas aprēķināt augstāk minētās skalas (jautājumu jeb pantu summa), Word izdrukā dodot SPSS atskaiti par to, kā tas ir darīts.
3. Aprēķināt statistiskos rādītājus katrai skalai, atsevišķi sieviešu un vīriešu grupās, nosakot atbilstību normālam sadalījumam, dot skalu statistisko rādītāju novērtējumu dzimumgrupās, dot pēc izvēles divus grafiskos attēlus (histogrammas) :vienai pazīmei (skalai) - 1- sievietēm, 2. -vīriešiem.
4. Pārbaudīt un atbildēt uz jautājumu par to,vai pastāv statistiski nozīmīgas atšķirības augstāk minētajās skalās starp sieviešu un vīriešu grupām (pamatojot metodes izvēli).
5. Noskaidrot, vai pastāv sakarības starp ISI un MHIS skalām (visiem respondentiem kopā). Pamatot datu analīzes metodes izvēli. Dot pēc izvēles vienas sakarības korelācijas diagrammu.
6. Dot atbildi uz pētījuma jautājumu: Vai bērnu skaits ģimenē un ienākumu līmeņa grupa ietekmē pētāmo ISI un MHIS skalu rezultātus (visiem respondentiem kopā)?
Вы так же можете заказать выполнение такой же работы для другого варианта
3.variants:
strādā ar ISI visām 3 skalām un SACS 7., 8. un 9. skalu
1. Izveidot sākotnējo datu tabulu SPSS programmā (veicot iespējami maksimāli pilnīgu datu atšifrējumu (kodu paskaidrojumu).
Veikt datu vērtību pārkodēšanu (ja to prasa testa atslēga (instrukcija)), kā arī jaunu mainīgo veidošanu, ja to prasa uzdevuma nosacījumi.
Aprēķināt nepieciešamās darbam skalas.
Patstāvīgā darba Word formāta 1. punktā no Output dot atskaiti, kas darīts.
2. Izveidot (aprēķināt) sociāli demogrāfisko datu biežumu tabulas, dot interpretāciju (stāstu par to, kas rezultātos redzams).
3. Uzzīmēt sociāli demogrāfiskās pazīmes "vidējās/ vidējās profesionālās izglītības (1.) grupā un augstākās izglītības - bakalaura/maģistra (2.+ 3.) " grafisko attēlu.
4. Aprēķināt (izveidot tabulas) statistiskos rādītājus attiecīgā varianta katrai skalai (kopā 6), atsevišķi nodalītajās 2 jaunās izglītības grupās.
5. Dot statistisko rādītāju vērtējumu nodalītajās 2 izglītības grupās pēc izvēles vienai no pazīmēm (skat. 5. punkta atspoguļošanas tabulas maketu).
6. Uzzīmēt pēc izvēles (5. punktā aprakstītās vienas skalas) histogrammas katrai no jauna nodalītajai izglītības grupai.
7 Noskaidrot, vai pastāv statistiski nozīmīgas atšķirības visu 6 skalu rezultātos starp no jauna nodalītajām izglītības grupām, izmantojot t Stjūdenta testu.
Interpretēt iegūto rezultātu.
8. Uzzīmēt abu izglītības izlašu salīdzinošu grafisko attēlu vienai no skalām pēc izvēles.
9. Vai izglītības līmenis ietekmē pētāmo ISI un SACS skalu rezultātus visiem respondentiem kopā, nešķirojot pēc darba satura grupām.
Dispersiju analīzes rezultātu tabulas, interpretācija.
10. Pēc izvēles vienai (no 6 skalām) uzzīmēt dispersijas analīzes rezultātu grafisko attēlu
Вы так же можете заказать выполнение такой же работы для другого варианта
2.variants:
strādā ar ISI visām 3 skalām un SACS 4., 5. un 6. Skalu
1. Izveidot sākotnējo datu tabulu SPSS programmā (veicot iespējami maksimāli pilnīgu datu atšifrējumu (kodu paskaidrojumu).
Veikt datu vērtību pārkodēšanu (ja to prasa testa atslēga (instrukcija)), kā arī jaunu mainīgo veidošanu, ja to prasa uzdevuma nosacījumi.
Aprēķināt nepieciešamās darbam skalas.
Patstāvīgā darba Word formāta 1. punktā no Output dot atskaiti, kas darīts.
2. Izveidot (aprēķināt) sociāli demogrāfisko datu biežumu tabulas, dot interpretāciju (stāstu par to, kas rezultātos redzams).
3. Uzzīmēt sociāli demogrāfiskās pazīmes " radošā un reglamentētā darba satura grupa" grafisko attēlu.
4. Aprēķināt (izveidot tabulas) statistiskos rādītājus attiecīgā varianta katrai skalai (kopā 6), atsevišķi radošā un reglamentētā darba grupās strādājošiem.
5. Dot statistisko rādītāju vērtējumu nodalītajās radošā un reglamentētā darba grupās pēc izvēles vienai no pazīmēm (skat. 5. punkta atspoguļošanas tabulas maketu).
6. Uzzīmēt pēc izvēles (5. punktā aprakstītās vienas skalas) histogrammas radošā un reglamentētā grupā strādājošiem.
7. Noskaidrot, vai pastāv statistiski nozīmīgas atšķirības visu 6 skalu rezultātos starp radošā un reglamentētā darba grupām, izmantojot t Stjūdenta testu.
Interpretēt iegūto rezultātu.
8. Uzzīmēt abu izlašu salīdzinošu grafisko attēlu vienai no skalām pēc izvēles.
9. Vai ģimenes stāvoklis ietekmē pētāmo ISI un SACS skalu rezultātus visiem respondentiem kopā, nešķirojot pēc darba satura grupām.
Dispersiju analīzes rezultātu tabulas, interpretācija.
10. Pēc izvēles vienai (no 6 skalām) uzzīmēt dispersijas analīzes rezultātu grafisko attēlu
Вы так же можете заказать выполнение такой же работы для другого варианта
2.variants:
1. Noteikt skalu atbilstību normālsadalījumam radošā un reglamentētā darba satura respondentu grupās, izmantojot Kolmogorova-Smirnova un Šapiro-Vilka testus. Komentēt, paskaidrot iegūtos rezultātus.
2. Noteikt dzimumsadalījuma izlasē (visi resposndenti) atbilstību vienmērīgam sadalījumam, komentēt iegūto rezultātu.
3. Dot atbildi uz jautājumu: Vai ģimenes stāvoklis un izglītība ietekmē pētāmo ISI un MHIS skalu rezultātus (visiem respondentiem kopā), paskaidrot rezultātus.
4. Noteikt, vai pastāv atšķirības starp testu skalu rezultātiem radošā un reglamentētā darba satura grupās, pamatojot testa izvēli un interpretēt iegūtos rezultātus.
5. Noteikt, vai pastāv atsķirības starp izglītības līmeņiem radošā un reglamentētā darba satura grupās, pamatojot testa izvēli un interpretēt iegūtos rezultātus.
6. Noskaidrot, vai pastāv statistiski nozīmīgas atšķirības skalu rezultātos respondentiem ar dažādiem izlītības līmeņiem, pamatojot testa izvēli un interpretēt iegūtos rezultātus.
7. Noskaidrot, vai pastāv sakarības un kādas tās ir starp ISI un MHIS skalu rezultātiem reglamentētā darba satura grupā, pamatot koeficienta izvēli, interpretēt rezultātu.
8. Uzzīmēt vienu grafisko attēlu pēc izvēles iepriekš (7. punktā) aprēķinātai sakarībai.
9. Noskaidrot visā izlasē kopumā, vai dzīves sapratne, dzīves nozīmīguma izjūta un spēja tikt galā ar dzīvi ietekmē un cik lielā mērā ietekmē humora pārvarēšanu. Komentēt iegūtos rezultātus.
Вы так же можете заказать выполнение такой же работы для другого варианта
1.variants:
1. Noteikt skalu atbilstību normālsadalījumam sieviešu un vīriešu grupās, izmantojot Kolmogorova-Smirnova un Šapiro-Vilka testus. Komentēt, paskaidrot iegūtos rezultātus.
2. Noteikt dzimumsadalījuma izlasē atbilstību vienmērīgam sadalījumam, komentēt iegūto rezultātu.
3. Dot atbildi uz pētījuma jautājumu: Vai ienākumu līmeņa grupa un izglītība ietekmē pētāmo ISI un MHIS skalu rezultātus (visiem respondentiem kopā), paskaidrot rezultātus.
4. Noteikt, vai pastāv atšķirības starp testu skalu rezultātiem sieviešu un vīriešu grupās, pamatojot testa izvēli un interpretēt iegūtos rezultātus.
5. Noteikt, vai pastāv atsķirības starp izglītības līmeņiem sievietēm un vīriešiem, pamatojot testa izvēli un interpretēt iegūtos rezultātus.
6. Noskaidrot, vai pastāv statistiski nozīmīgas atšķirības skalu rezultātos respondentiem ar dažādiem izlītības līmeņiem, pamatojot testa izvēli un interpretēt iegūtos rezultātus.
7. Noskaidrot, vai pastāv sakarības un kādas tās ir starp ISI un MHIS skalu rezultātiem sieviešu grupā, pamatojot koeficienta izvēli un interpretēt rezultātu.
8. Uzzīmēt vienu grafisko attēlu pēc izvēles kādai iepriekš aprēķinātai sakarībai.
9. Noskaidrot, vai dzīves sapratne, dzīves nozīmīguma izjūta un spēja tikt galā ar dzīvi ietekmē un cik lielā mērā ietekmē humora radīšanu un humora sociālo pielietošanu. Komentēt iegūtos rezultātus.
2. Pēc atbilstīgā testa atslēgas aprēķināt augstāk minēto skalu summas (skalas)
3. Aprēķināt statistiskos rādītājus nepresēto un šķirto kopīgā apvienotā grupā un precējušos grupā, nosakot atbilstību normālam sadalījumam, dot skalu novērtējumu izveidotajās ģimenes stāvokļu grupās, dot pēc izvēles divus grafisko attēlus (histogrammas) :vienai pazīmei (skalai) - 1- neprecētajiem un škirtajiem, 2. -precētajiem.
4. Pārbaudīt jautājumu par to,vai pastāv statistiski nozīmīgas atšķirības augstāk minētajās skalās starp nodalītajām ģimenes stāvokļa grupām.
5. Noskaidrot, vai pastāv sakarības starp ISI1, ISI3, MHIS2 un MHIS4 nodalītajās pēc ģimenes stāvokļa grupās. Dot pēc izvēles vienas sakarības korelācijas diagrammu kā neprecētajiem un škirtajiem, tā precētajiem.
6. Dot atbildi uz jautājumu: Vai izglītība un ienākumu līmenis ietekmē ISI1, ISI3, MHIS2 un MHIS 4 (visiem kopā)?
