Вторник, 22.09.2026, 21:13
Приветствую Вас Гость | RSS

Помощь студентам

Статистика

Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0
Вход

Магазин готовых работ

Главная » Доска объявлений » ТВИМС

Классическое определение вероятности [98] Основные теоремы. Сложение и умножение вероятностей [68]
Комбинаторика [86] Повторение событий [103]
Формулы Бернулли, Пуассона, Лапласа
Полная вероятность и формула Байеса [135] Теоремы Лапласса [20]
Дискретные случайные величины [66] Непрерывные случайные величины [51]
Нормальное распределение [26] Математическая статистика [13]
Статистическая проверка статистических гипотез [14] Корреляция и регрессия [1]

В разделе объявлений: 681
Показано объявлений: 341-360
Страницы: « 1 2 ... 16 17 18 19 20 ... 34 35 »

Цена 1.5 Euro

Задача

Из 1000 ламп n1=700, n2=90 принадлежат первой и второй партии. В первой партии 6%, во второй 5%, в третьей 4% бракованных ламп. Наудачу выбирается одна лампа. Определить вероятность того, что выбранная лампа – бракованная.

Полная вероятность и формула Байеса | Просмотров: 90 | Дата: 18.09.2022

Цена 1.5 Euro

Задача

Из 1000 ламп n1=500, n2=320 принадлежат первой и второй партии. В первой партии 6%, во второй 5%, в третьей 4% бракованных ламп. Наудачу выбирается одна лампа. Определить вероятность того, что выбранная лампа – бракованная.

Полная вероятность и формула Байеса | Просмотров: 88 | Дата: 18.09.2022

Цена 1.5 Euro

Задача

Из 1000 ламп n1=170, n2=540 принадлежат первой и второй партии. В первой партии 6%, во второй 5%, в третьей 4% бракованных ламп. Наудачу выбирается одна лампа. Определить вероятность того, что выбранная лампа – бракованная.

Полная вероятность и формула Байеса | Просмотров: 87 | Дата: 18.09.2022

Цена 1.5 Euro

Задача

С первого станка-автомата на сборку поступают 40%, со второго – 30%, с третьего – 20%, с четвертого – 10% деталей. Среди деталей, выпущенных первым станком, 2% бракованных, вторым – 1%, третьим – 0,5% и четвертым –0,2%. Найдите вероятность того, что поступившая на сборку деталь не бракованная.

Полная вероятность и формула Байеса | Просмотров: 91 | Дата: 18.09.2022

Цена 2.5 Euro

Задача

60% учащихся в школе – девочки. 80% девочек и 75% мальчиков имеют билеты в театр. В учительскую принесли кем-то потерянный билет. Какова вероятность того, что этот билет принадлежал мальчику?

Полная вероятность и формула Байеса | Просмотров: 95 | Дата: 18.09.2022

Цена 2.5 Euro

Задача

60% учащихся в школе – девочки. 80% девочек и 75% мальчиков имеют билеты в театр. В учительскую принесли кем-то потерянный билет. Какова вероятность того, что этот билет принадлежал девочке?

Полная вероятность и формула Байеса | Просмотров: 92 | Дата: 18.09.2022

Цена 1.5 Euro

Задача

Пусть в коробке есть 3 новых и 3 уже использованных теннисных мяча. Для первой игры наудачу берут из коробки 2 мяча и затем их возвращают в коробку. Какова вероятность для второй игры из этой коробки наудачу вынуть два новых мяча?

Полная вероятность и формула Байеса | Просмотров: 88 | Дата: 18.09.2022

Цена 2.5 Euro

Задача

В группе 10 студентов, пришедших на экзамен. Из них трое подготовлены отлично, четыре хорошо, двое посредственно, один- плохо. Всего 20 вопросов. Отлично подготовленный студент может ответить на все вопросы, хорошо подготовленный на 16, посредственно на 10, плохо на 5. Вызванный наугад студент ответил на вопрос. Какова вероятность того, что он плохо подготовился. 

Полная вероятность и формула Байеса | Просмотров: 92 | Дата: 18.09.2022

Цена 1.5 Euro

Задача

В двух ящиках находятся шары: в одном 2 белых и 5 черных, в другом 2 белых и 3 черных. Из первого во второй переложены три шара. Какова вероятность вынуть из второго ящика черный шар?

Полная вероятность и формула Байеса | Просмотров: 102 | Дата: 18.09.2022

Цена 1.5 Euro

Задача

По воздушной цели производится стрельба из двух различных ракетных установок. Вероятность поражения цели первой установкой равна 0,85, второй – 0,9, а вероятность поражения цели двумя установками равна 0,99. Найти вероятность поражения цели, если известно, что первая установка работает с вероятностью 0,8, а вторая – с вероятностью 0,7.

Полная вероятность и формула Байеса | Просмотров: 112 | Дата: 18.09.2022

Цена 2.5 Euro

Задача

В сентябре вероятность дождливого дня равна 0,3. Команда «Статистик» выигрывает в футбол в ясный день с вероятностью 0,8, а в дождливый день эта вероятность равна 0,3. Известно, что в сентябре они выиграли некоторую игру. Какова вероятность, что в тот день: а) шел дождь?; б) был ясный день?

Полная вероятность и формула Байеса | Просмотров: 91 | Дата: 18.09.2022

Цена 1.5 Euro

Задача

Агентство по страхованию автомобилей разделяют водителей по 3 классам: класс (Н1) - мало рискует, класс (Н2) - рискует средне, класс (Н3) - рискует сильно. Агентство предполагает, что из всех водителей, застраховавших авто 30% - это класс (Н1); 50%- это класс (Н2); 20%-это класс (Н3). Вероятность того, что в течение года водитель класса (Н1) попадет хотя бы в одну аварию = 0,01, для водителя класса (Н2) вероятность = 0,02, для водителя класса (Н3) вероятность = 0,08. Водитель (А) страхует свою машину и в течение года попадает в аварию. Какова вероятность того, что он относится к классу (Н3).

Полная вероятность и формула Байеса | Просмотров: 88 | Дата: 18.09.2022

Цена 1.5 Euro

Задача

Агентство по страхованию автомобилей разделяют водителей по 3 классам: класс (Н1) - мало рискует, класс (Н2) - рискует средне, класс (Н3) - рискует сильно. Агентство предполагает, что из всех водителей, застраховавших авто 30% - это класс (Н1); 50%- это класс (Н2); 20%-это класс (Н3). Вероятность того, что в течение года водитель класса (Н1) попадет хотя бы в одну аварию = 0,01, для водителя класса (Н2) вероятность = 0,02, для водителя класса (Н3) вероятность = 0,08. Водитель (А) страхует свою машину и в течение года попадает в аварию. Какова вероятность того, что он относится к классу (Н1).

Полная вероятность и формула Байеса | Просмотров: 89 | Дата: 18.09.2022

Цена 2.5 Euro

Задача

На склад поступили изделия одного типа, изготовленные на 3-х заводах, причем с 1-ого завода — 50%, со 2-ого завода — 30% и с 3-его завода — 20%. Известно по статистике, что 1-ый завод в среднем поставляет 0,025 нестандартных изделий, 2-ой завод — 0,020 и 3-ий завод — 0,015. Найти вероятность того, что наудачу взятое изделие со склада соответствует стандарту.

Полная вероятность и формула Байеса | Просмотров: 88 | Дата: 18.09.2022

Цена 2.5 Euro

Задача

На склад поступает продукция трех фабрик, причем продукция первой фабрики составляет 20%, второй - 46%, третьей - 34%. Известно, что средний процент нестандартных изделий для первой фабрики равен 3%, для второй - 2%, для третьей - 1%. Найти вероятность того, что наудачу взятое изделие произведено на первой фабрики, если оно оказалось нестандартным.

Полная вероятность и формула Байеса | Просмотров: 89 | Дата: 18.09.2022

Цена 2.5 Euro

Задача

В магазин поступают однотипные изделия с трех заводов, причем i-й завод поставляет m1=60%, m2=30%, m3=20% изделий Среди изделий n1=70%, n2=80%, n3=90% первосортных. Куплено одно изделие. Оно оказалось первосортным. Определить вероятность того, что купленное изделие выпущено 3-м заводом.

Полная вероятность и формула Байеса | Просмотров: 89 | Дата: 18.09.2022

Цена 2.5 Euro

Задача

В магазин поступают однотипные изделия с трех заводов, причем i-й завод поставляет m1=60%, m2=30%, m3=20% изделий Среди изделий n1=70%, n2=80%, n3=90% первосортных. Куплено одно изделие. Оно оказалось первосортным. Определить вероятность того, что купленное изделие выпущено 2-м заводом.

Полная вероятность и формула Байеса | Просмотров: 91 | Дата: 18.09.2022

Цена 2.5 Euro

Задача

В магазин поступают однотипные изделия с трех заводов, причем i-й завод поставляет m1=40%, m2=30%, m3=30% изделий Среди изделий n1=80%, n2=80%, n3=90% первосортных. Куплено одно изделие. Оно оказалось первосортным. Определить вероятность того, что купленное изделие выпущено 1-м заводом.

Полная вероятность и формула Байеса | Просмотров: 84 | Дата: 18.09.2022

Цена 2.5 Euro

Задача

В магазин поступают однотипные изделия с трех заводов, причем i-й завод поставляет m1=60%, m2=30%, m3=20% изделий Среди изделий n1=70%, n2=80%, n3=90% первосортных. Куплено одно изделие. Оно оказалось первосортным. Определить вероятность того, что купленное изделие выпущено 2-м заводом.

Полная вероятность и формула Байеса | Просмотров: 87 | Дата: 18.09.2022

Цена 2.5 Euro

Задача

В магазин поступают однотипные изделия с трех заводов, причем i-й завод поставляет m1=50%, m2=30%, m3=20% изделий Среди изделий n1=70%, n2=80%, n3=90% первосортных. Куплено одно изделие. Оно оказалось первосортным. Определить вероятность того, что купленное изделие выпущено 3-м заводом.

Полная вероятность и формула Байеса | Просмотров: 86 | Дата: 18.09.2022

Поиск